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Formação Estatística com R

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
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Estatística com R

Estatística é um conhecimento essencial para quem deseja trabalhar com Data Science. A formação Estatística com R foi pensada para quem quer começar a trabalhar com a linguagem R sem a necessidade de conhecimento prévio. Além disso, a estatística é o ponto forte dessa linguagem. No início da formação você vai passar por tópicos de estatística como o cálculo de médias, medianas e probabilidade. Posteriormente, será abordado o tema de testes estatísticos que é uma forma de aplicação real dos conteúdos da primeira parte da formação. Por fim, você vai estudar os temas de correlação e regressão que são importantes para um entendimento profundo nas relações observadas entre as diferentes variáveis de uma base de dados.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

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  • Do básico ao avançado

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  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Professores especializados Data Science

Com quem você vai aprender

  • Vinícius Barros Rodrigues

    Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

  • Vinícius Barros Rodrigues

    Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Passo a passo

  1. 1 Conceitos iniciais de estatística

    Talvez você já conheça a forma de calcular média, mediana e probabilidade. Mas será que esse tipo de conhecimento possui aplicabilidade prática? Além de ser uma ótima forma de introduzir a linguagem R você verá aplicações desses conceitos em situações reais.

    Ao final deste primeiro tópico teremos uma discussão bem interessante da importância da matemática para quem estuda programação.

  2. 2 Testes estatísticos

    Depois de aprender as primeiras análises que podem ser realizadas em conjunto de dados você vai entrar no tema de testes estatísticos. Esses testes são uma ferramenta de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese. Para isso, existem diversos tipos de testes estatísticos que dependem da distribuição dos dados. Aqui você vai aprender sobre teste de normalidade, teste unicaudal, teste de Wilcoxon, dentre outros.

    Como você sabe que a thumbnail de um vídeo que você postou na internet é mais eficiente do que outra na geração de cliques? Esse tema vai ficar um pouco mais claro quando você ouvir o podcast sobre testes A/B.

  3. 3 Previsão e modelagem estatística

    A correlação e a regressão são dois conceitos interligados. Eles servem dentre outras coisas para verificar se existe uma relação entre diferentes variáveis. A regressão pode ainda ser utilizada para realizar projeções futuras dessas relações. Nesta etapa você irá aprender a aplicar esses conceitos de forma adequada em conjunto com os testes e métricas da estatística.

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Neste caso tanto os exercícios quanto a didática foram ótimas.

Estatística com R: Probabilidade e amostragem

Rodrigo Oliveira Schilling

podia ter umas dicas no inicio do curso sobre usar o Colab... tudo roda certinho, não demanda o Azure.

Estatística com R: Frequências e medidas

ADIR ALESSIO SIQUEIRA JUNIOR

Boa. Ufa! Consegui terminar. É um curso bastante denso e como muitos conceitos a serem absorvidos em pouco tempo. A profundidade do conteúdo requer mais atenção a aprofundamento dos conceitos e fazer bastante testes para fixação da matéria. A didática do instrutor é muito boa e o material bem organizado, o que facilita o passagem da matéria. Parabéns! O curso vale à pena

Estatística com R: Testes de hipóteses

Luiz Peralta

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