Semana da Programação

16% de desconto!
Oferta acaba em:

0

dias

00

hrs

00

min

00

seg

formação_

Formação Data Science

Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
120h

Para conclusão

13
Cursos
4
Vídeos extras
3
Podcasts
1
Artigo

Assista o vídeo

veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end

Data Science

Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados emergiu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce a demanda por especialistas na área e o desenvolvimento de uma cultura de dados, empoderando profissionais de todas as áreas a lidar com dados e gerar insights que vão realmente impactar suas áreas de atuação.

  • Por que estudar Data Science?

Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.

Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.

Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.

Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.

Mergulhe de cabeça nos dados!

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Professores especializados Data Science

Com quem você vai aprender

  • Cássia Sampaio

    Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

  • Cássia Sampaio

    Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

  • Victor Coelho Geraldo

    Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.

  • Victor Coelho Geraldo

    Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.

  • Luis Meazzini

    Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.

  • Luis Meazzini

    Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.

Passo a passo

  1. 1 Começando com Data Science

    Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!

    Nesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy e Pandas.

    Um dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. Além de Pandas, recordaremos alguns conceitos importantes na estatística, para impulsionar nossa capacidade de análise.

    E aí, com os equipamentos de mergulho Okay, bora submergir?

  2. 2 Modelos de Data Science

    Depois de aprender a analisar e explorar os dados do passado, que tal tentar tirar conclusões sobre o futuro?

    Neste passo, você aprenderá a utilizar técnicas como Regressão Linear para demonstrar os impactos de algumas variáveis e criar modelos que possam ajudar na previsão de próximos resultados.

  3. 3 Visualização de dados

    Entender o "passado" e “prever o futuro” é algo incrível e sem dúvidas um dos principais papéis de uma pessoa cientista de dados, mas criar análises incríveis e modelos capazes de gerar projeções com exatidão não é condição suficiente para tirar seu projeto de ciência de dados do papel.

    Uma boa análise e modelos precisos devem estar alinhados a uma comunicação assertiva, para que os envolvidos no projeto entendam suas conclusões e os impactos que seu modelo pode trazer ao negócio. Para esta comunicação, sem dúvidas uma das suas principais ferramentas será uma boa visualização de dados. Neste passo vamos avançar neste tópico, estudando boas práticas e se aprofundando em libs como matplotlib para criar gráficos incríveis.

  4. 4 Testes com Data Science

    Muitas vezes uma boa análise e visualizações coerentes não bastam para garantir que nossas conclusões sejam estatisticamente relevantes, para isso precisamos recorrer aos testes de hipóteses.

    Então, agora chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.

    Depois de aprender sobre testes, que tal estudar sobre experimentação? Afinal, uma boa parte da área de Data Science está relacionada ao desenvolvimento de experimentos, desde a coleta de dados até a validação de hipóteses!

  5. 5 Aplicando Data Science

    Para fechar nosso ciclo de aprendizado, que tal praticar os conhecimentos adquiridos em ciência de dados, analisando dados reais na área da saúde?

    Nesta parte da formação vamos relembrar alguns tópicos estudados até então, aplicando uma boa parte do que aprendemos na análise de dados reais da COVID-19.

    Bora praticar e mergulhar em um problema real e de grande impacto na sociedade!

    • Curso Data Science: análises para saúde e medicina

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Aprenda a buscar e questionar fontes de dados
      • Limpe, processe, analise, compare informações encontradas
      • Aprenda a importância de visualizações adequadas
      • Crie um espírito crítico ao levantar limitações em seus estudos de dados
      • Utilize o conhecimento de programação e dados na área de saúde
      • Utilize dados de fontes confiáveis como Johns Hopkins e a OMS
      • Entenda a dificuldade de alcançar dados estáveis durante um episódio de epidemia
      • Calcule taxas de letalidade
    • Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina

      07h
    • Faça esse curso e:
      • Explore boletins epidemiológicos de Influenza
      • Entenda os coeficientes de incidência e mortalidade
      • Visualize a evolução de coeficientes e sua convergência
      • Junte bases de fontes distintas para enriquecer seus dados
      • Explore as limitações das suas fontes de dados e seus próprios estudos
      • Busque conclusões e comparações
      • Refine suas visualizações
    • Podcast Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Gostei da base de dados utilizada nos projetos. Bastante interativo.

Python Pandas: Tratando e analisando dados

Matheus dos Santos Rodrigues

Revi alguns conceitos de estatística e de python e gostei bastante do conteúdo.

Data Science: Primeiros passos

CARLOS ALBERTO AMANCIO LIMA

Ótimo professor, plataforma muito boa, aplicabilidade excelente demonstrada pelos projetos e exemplos.

Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas

Xadai Goncalves dos Santos

Comece hoje mesmo os cursos de Data Science. Matricule-se agora!

  • 1304 cursos

    Cursos de programação, UX, agilidade, data science, transformação digital, mobile, front-end, marketing e infra.

  • Certificado de participação

    Certificado de que assistiu o curso e finalizou as atividades

  • App para Android e iPhone/iPad

    Estude até mesmo offline através das nossas apps Android e iOS em smartphones e tablets

  • Acesso à Alura Start

    Cursos de introdução a tecnologia através de games, apps e ciência

  • Acesso à Alura Língua

    Reforço online de inglês e espanhol para aprimorar seu conhecimento

Premium

  • 1304 cursos

    Cursos de programação, UX, agilidade, data science, transformação digital, mobile, front-end, marketing e infra.

  • Certificado de participação

    Certificado de que assistiu o curso e finalizou as atividades

  • App para Android e iPhone/iPad

    Estude até mesmo offline através das nossas apps Android e iOS em smartphones e tablets

  • Acesso à Alura Start

    Cursos de introdução a tecnologia através de games, apps e ciência

  • Acesso à Alura Língua

    Reforço online de inglês e espanhol para aprimorar seu conhecimento

12X
R$75
à vista R$900
Matricule-se

Premium Plus

  • 1304 cursos

    Cursos de programação, UX, agilidade, data science, transformação digital, mobile, front-end, marketing e infra.

  • Certificado de participação

    Certificado de que assistiu o curso e finalizou as atividades

  • App para Android e iPhone/iPad

    Estude até mesmo offline através das nossas apps Android e iOS em smartphones e tablets

  • Acesso à Alura Start

    Cursos de introdução a tecnologia através de games, apps e ciência

  • Acesso à Alura Língua

    Reforço online de inglês e espanhol para aprimorar seu conhecimento

12X
R$100
à vista R$1.200
Matricule-se

Max

  • 1304 cursos

    Cursos de programação, UX, agilidade, data science, transformação digital, mobile, front-end, marketing e infra.

  • Certificado de participação

    Certificado de que assistiu o curso e finalizou as atividades

  • App para Android e iPhone/iPad

    Estude até mesmo offline através das nossas apps Android e iOS em smartphones e tablets

  • Acesso à Alura Start

    Cursos de introdução a tecnologia através de games, apps e ciência

  • Acesso à Alura Língua

    Reforço online de inglês e espanhol para aprimorar seu conhecimento

12X
R$120
à vista R$1.440
Matricule-se
Conheça os Planos para Empresas

Acesso completo
durante 1 ano

Estude 24h/dia
onde e quando quiser

Novos cursos
todas as semanas