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Machine Learning: Avançando com tipos diferentes de classificação

Resumo do curso

  • Utilizar métodos diferentes de teste e validação
  • Trabalhar com a classificação de textos
  • Vetorizar, aplicar o stemming e a limpeza de textos
  • Modelar uma classificação a partir de mais de uma categoria

Público alvo

Desenvolvedores que desejam entender melhor como funciona a classificação e como fazê-la no dia a dia

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Última atualização

06/02/2020

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Instrutores

  • Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

Conteúdo Detalhado

  1. Utilizando o kfold

    • Quebrando em varios pedaços para testar
    • Implementando o kfold
    • Validando após o kfold
  2. Criando um dicionário

    • O problema de classificar os textos
    • Definindo um dicionário
    • A criação de um dicionário completo
  3. Classificando os textos e ganhando produtividade na empresa

    • Implementando a criação de um dicionário em python
    • Implementando um tradutor de palavra para número
    • Vetorizando uma frase
    • Vetorizando todos os textos
  4. Quebrando na pontuação adequada

    • Entendendo o problema das palavras sem intenção
    • Removendo as stopwords
    • Stemming e ficando somente com a raiz
    • Consultando o dicionário com o stemmer

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente, adoro a didática do Guilherme. Ele torna o assunto mais divertido de se aprender

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Otávio Augusto

Sugiro ajustar o tempo estimado para conclusão do curso. Está como 4 mas gastei 8. Em todos os outros que fiz gastei um pouco menos de tempo do que o estimado.

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Este estilo de didática é o melhor, quando o professor implementa uma funcionalidade em um nível mais baixo e depois em um mais alto utilizando bibliotecas já prontas.

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