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Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

Estudando este mês:

e mais 50 alunos(as)

Resumo do curso

  • Aprenda como representar palavras com One-hot encode, vantagens e desvantagens
  • Entenda o que é Word2Vec e suas vantagens
  • Use modelos de Word2Vec já treinados
  • Compreenda os impactos dos vieses nos modelos de Word2Vec
  • Combine vetores de palavras para representar textos e classificá-los

Público alvo

Pessoas com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana, utilizando machine learning e inteligência artificial.

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Última atualização

08/04/2020

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

Formação com esse curso

Instrutores

  • Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.

Conteúdo Detalhado

  1. One-hot encode

    • Importando dados a partir do drive
    • One-hot encode
    • Utilizando CountVectorizer
  2. Word2Vec: primeiro contato

    • Conhecendo o Word2Vec
    • Arquiteruras de treinamento: Word2Vec
    • Carregando um modelo Word2Vec
    • Analisando os embeddings
  3. Explorando melhor o Word2Vec

    • Por trás das 300 dimensões
    • Explorando as relações entre palavras
    • Utilizando a lib python Gensim
  4. Combinando vetores

    • Construindo um Tokenizador
    • Combinando vetores Word2Vec
    • Analisando o pré-processamento do Word2Vec
    • Combinação de Word embedding
  5. Classicando com Word2wec

    • Classificando os textos com regressão logistica
    • Interpretando a classificação
    • Comparando classificadores
    • Métricas de avaliação
  6. Classicação com Word2vec Skip-gram

    • Classificando com arquitetura Skip-gram
    • CBOW vs. Skip-gram

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

gostei muito desse curso, gostaria de aprender mais sobre como as bases CBOW e SKIPGRAM sao treinadas / geradas

Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

Pablo Felix da Silva

Gostei muito do curso em geral e é fundamental abordar o enviesamento dos conjuntos de dados. Inclusive este seria um excelente tema para novo curso rsObs: no listbox das aulas, o título da aula 5 está escrito errado.

Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

Wilson Ronaldo de Souza Assis

Achei o curso excelente, mas uma sugestão: acho que seria bom colocar logo no começo do curso os arquivos que precisam ser baixados. Como são arquivos grandes, eles demoram um bom tempo baixando.Isso fez com que eu não conseguisse assistir algumas aulas no tempo em que eu tinha determinado: tinha uma hora livre, fui estudar, mas só o download do arquivo levou quase 1 hora. Precisei continuar no dia seguinte.No mais, achei o curso excelente!

Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding

Lucas Pereira

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