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Google BigQuery e Data Studio: Projeto final

Resumo do curso

  • Pratiquei com BigQuery e DataStudio criando um projeto final
  • Acesse os dados diretamente de uma base de dados MySQL
  • Construa do zero um projeto de Business Intelligence desde a criação do Data Warehouse até a construção dos Dashbaords
  • Veja como visões lógicas e materializadas ajudam na construção de relatórios
  • Use consultas agendadas

Público alvo

Analistas de banco de dados e Business Inteligence.

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Instrutores

  • Victorino é desenvolvedor com foco em .NET e Web Services. Durante mais de 20 anos gerenciou uma empresa de consultoria na área de tecnologia. Criou e desenvolveu projetos de planejamento, Business Intelligence e integração de dados, além de databases de relacionamento com foco em BI, usando SQL Server, MYSQL ou DB2. Suas soluções são usadas em Brasil, nos EUA e na Europa. É consultor sênior certificado em SAP BW.

Conteúdo Detalhado

  1. Preparando o ambiente

    • Apresentação
    • Passos para configuração do ambiente
    • Configurando ambiente
    • Criando a conta google
    • Criando o projeto
    • Criando conta de faturamento
    • Criando instância MySQL
    • Instalando o MySQL Workbench
    • Registrando IP
    • Conectando o Workbench no MySQL
  2. Entendendo o problema da escola BitByte

    • Recuperando a base de dados da escola Bitbyte
    • ETL X ELT
    • Data Warehouse desnormalizado
    • Modelo da escola Bitbyte
  3. Carregando o modelo para o BigQuery

    • Fazendo a comunicação entre o BigQuery e o MySQL
    • Testando a conexão
    • Criando tabelas
    • Carga de dados - Extract and Load
    • Carga de dados - Aluno
  4. Processo de transformação

    • Definição do Data Warehouse
    • Alunos com respostas
    • Alunos, respostas e notas
    • Rota escolhida para união das tabelas
    • Alunos, respostas, notas e cursos
    • Juntando todas as tabelas
  5. Calculando e carregando o Data Warehouse

    • Calculando os indicadores
    • Implementando o cálculo
    • Criando o Data Warehouse
    • Carregando o Data Warehouse
    • Script de carga completo
    • Automatizando a passagem de parâmetros
  6. Dados no Data Studio

    • Dashboard
    • Acessando o Data Studio
    • Criando a origem de dados
    • Ajustando a base de dados
  7. Criando dashboards

    • Criando um relatório
    • Filtro e tabela
    • Cards
    • Gráficos
    • Atualizando DW
  8. Adicionando mais páginas

    • Adicionando página
    • Incluindo Gauge
    • Filtros de interação
    • Nova tela de faturamento
  9. Trabalhando com visões

    • Faturamento por curso
    • Visão
    • Criando a visão lógica
    • Criando a visão materializada
    • Atualizando a base DW
    • Criando novas origens de dados
  10. Automatizando a carga

    • Automatizando carga DW
    • Simulando a passagem de tempo na base MySQL
    • Obtendo a data mais atual
    • Consulta programada
    • Automatizando a atualização do dashboard
    • Conclusão

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