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Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses

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e mais 148 alunos(as)

Resumo do curso

  • Execute testes de normalidade
  • Saiba como calcular e usar o p-valor
  • Entenda as etapas de um teste
  • Use a distribuição t de Student e Qui-Quadrado
  • Aplique os testes para provar Hipóteses

Público alvo

Qualquer profissional que deseja trabalhar com análise de dados e ciência de dados.

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Última atualização

15/05/2020

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses

Formação com esse curso

Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Conteúdo Detalhado

  1. Teste de normalidade e as etapas de um teste

    • Ambiente e conhecendo o dataset
    • Um pouco sobre pandas e Colaboratory
    • Executando o teste de normalidade
    • Sobre o teste de normalidade
    • Etapas de um teste
    • Testando hipóteses
  2. Teste bicaudal e entendendo o p-valor

    • Teste bicaudal
    • Pesando embalagens
    • Entendendo p-valor
    • Calculando o p-valor
  3. Distribuição t de Student e o teste unicaudal

    • Distribuição t de Student
    • Consultando a tabela t de Student
    • Teste unicaudal
    • Tratamento de esgoto
    • Aplicando p-valor
    • Falta queijo na pizza?
  4. Teste para duas amostras

    • Teste para duas amostras
    • Testando uma nova linha de shampoos
    • Aplicando p-valor
    • Ferramentas Python para testes com duas amostras
  5. Distribuição Qui-Quadrado

    • Distribuição Qui-quadrado
    • Consultando a tabela Qui-quadrado
    • Teste Qui-quadrado
    • Sobre o teste não paramétrico Qui-quadrado
    • Aplicando p-valor
    • Obtendo o p-valor para um teste de Qui-quadrado
  6. Teste de Wilcoxon e Mann-Whitney

    • Teste de Wilcoxon
    • Sobre o teste não paramétrico de Wilcoxon
    • Aplicando p-valor
    • A importância dos cursos da Alura
    • Teste de Mann-Whitney
    • Sobre o teste não paramétrico de Mann-Whitney
    • Aplicando p-valor
    • Testando teorias
  7. Resumo e projeto final

    • Sobre o que vimos até aqui
    • Projeto de Teste de Hipótese - Início
    • Apresentação do projeto
    • Revisando o conteúdo
    • Projeto de Teste de Hipótese - Final
    • Correção do projeto
    • Revisando o conteúdo um pouco mais

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Senti falta de mais testes chi-quadrado... Não consegui aplicar direito em um outro projeto e tive que usar o excel.

Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses

Mozart Florêncio

Os cursos aqui são ótimos, fico feliz de ter a oportunidade de estar aprendendo tanto com professores tão bons como este.

Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses

Victor Farias Bezerra

Excelente o curso, dado a complexidade do assunto acredito que poderia ter um pdf com o material teórico para melhor consultar.

Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses

Ramon Silva Brito Bastos

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