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Data Science: Modelos de regressão por baixo dos panos

Resumo do curso

  • Aprenda a modelar um problema de regressão com uma variável
  • Desenvolva um modelo de regressão do zero
  • Entenda o funcionamento do método dos mínimos quadrados
  • Entenda a otimização com o método do gradiente descendente
  • Modele um problema com uma regressão multivariável
  • Aprenda a resolver problemas de regressão e classificação
  • Conheça uma forma de melhor avaliar seus modelos de regressão

Público alvo

Entusiastas em Data Science que queiram entender melhor o funcionamento de modelos de regressão.

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Última atualização

29/05/2020

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Data Science: Modelos de regressão por baixo dos panos

Instrutores

  • Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.

Conteúdo Detalhado

  1. Entendendo a regressão linear

    • Passos inciais de regressão
  2. O método dos mínimos quadrados

    • O que é este método
    • Visualizando e avaliando nosso modelo
  3. Regressão com o gradiente descendente

    • O método do gradiente descendente
    • Atualizando nossos parâmetros
    • Avaliando nosso novo modelo
  4. Entendendo a Regressão Linear Multivariável

    • Regressão linear multivariável
    • Gradiente Descendente
    • Avaliando nosso novo modelo
  5. Entendendo a Regressão Logística Multivariável

    • Regressão logística multivariável
    • Gradiente Descendente
    • Avaliando nossa classificação
  6. Melhorando a avaliação do nosso modelo

    • Melhorando a avaliação de nosso modelo
    • Refazendo nosso modelo

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

O conteúdo tem a profundidade necessária para entendimento do que está acontecendo por trás do processo de regressão

Data Science: Modelos de regressão por baixo dos panos

William dos Santos Affonso

O título do curso só poderia especificar que é mais uma profundidade de comandos para calcular os parametros que necessariamente o conteúdo metodológico de regressão.

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Rosemary Alexandra Rocha

Gostei da abordagem implementando do zero. Não gostei que algumas video aulas (a de multiplas variáveis) e a parte de conclusão pulam algumas funções que foram implementadas.

Data Science: Modelos de regressão por baixo dos panos

THIAGO DE AZEVEDO DORNELLES

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