curso de

Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform

Resumo do curso

  • Aprenda conceitos avançados de Machine Learning no Marketing Digital
  • Entenda como usar os hits do Google Analytics no seu modelo
  • Aprenda a usar o Google Cloud Platform
  • Use o Google Big Query como fonte de dados
  • Aprenda a usar o notebook do Google Datalab
  • Aprenda a fazer downsampling em bases desbalanceadas
  • Treine modelos com XGBoost

Público alvo

Profissionais de analytics em geral

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Última atualização

07/06/2020

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119

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701

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Instrutores

  • Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Conteúdo Detalhado

  1. Preparando o ambiente

    • Introdução
    • Cadastrando no Google Cloud
    • Conhecendo o BigQuery
    • Configurando o DataLab
  2. Preparação dos dados

    • Carregando a base
    • Trabalhando com hits
    • Iterando em hits
    • MultiLabelBinarizer
    • Colunas em dicionarios
    • Feature engineering e Encoding
  3. Treinando o modelo

    • Treino e Teste
    • Regressão Linear
    • Gradient Boosting Regressor
    • DummyRegressor
  4. Modelo de classificação

    • Gastou ou não gastou
    • Downsampling
    • Gradient Boosting Classifier
    • XGBoost
    • Conclusão

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