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e mais 57 alunos(as)

Resumo do curso

  • Aprenda como visualizar séries temporais
  • Crie funções para facilitar o trabalho de visualização
  • Aprenda o que significa média móvel e para que ela serve
  • Calcule autocorrelação e entenda o que isso significa
  • Entenda o conceito de sazonalidade e como ele se aplica

Público alvo

Todos os cientistas de dados (em formação ou não) ou pessoas no campo da saúde com conhecimento básico em programação Python que querem aprender sobre séries temporais a partir de dados reais e atuais da pandemia da COVID-19.

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Análise de série temporal: COVID-19

Instrutores

  • Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.

Conteúdo Detalhado

  1. Explorando os dados

    • Análise exploratória inicial
    • Crescimento exponencial
    • Transformada logarítmica
  2. Aceleração dos dados e recuperados

    • Analisando os casos recuperados
    • Criando funções para análise exploratória
    • Aceleração de óbitos e casos
    • Média móvel e subnotificação
  3. Correlação e autocorrelação

    • Explicando os conceitos
    • Correlação e óbitos
    • Autocorrelação da média e da aceleração
  4. Falando de sazonalidade

    • O que é sazonalidade?
    • Criando variáveis
    • Plotando novas variáveis

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente. Material organizado, clareza nas explicações, português impecável. Parabéns.

Análise de série temporal: COVID-19

Marcelo Skovronsky

Alguns códigos não funcionaram . Por exemplo, dayofweek agora é weekday (este não foi o problema, tive um problema com o último exemplo de código do último módulo)

Análise de série temporal: COVID-19

Roberto Ronzella de Lima

Parabenizar a instrutora Sara, passou o conteúdo de maneira simples e com uma ótima didática tornando mais fácil o entendimento do conteúdo apresentado. Um ponto de observação para os próximos cursos seria diminuir um pouco o quadro que professora fica localizada e disponibilizar o arquivo .csv direto para downloads, pois alguns alunos podem apresentar alguma dificuldade para fazer o download no GitHub.

Análise de série temporal: COVID-19

Luiz Fernando Guerrero Moreira

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