curso de

Introdução à experimentação: Análise de experimentos

Estudando este mês:

e mais 109 alunos(as)

Resumo do curso

  • Aprenda a planejar experimentos para a coleta de dados.
  • Proponha modelos matemáticos para entender um dado problema.
  • Teste a significância estatística dos parâmetros de um modelo matemático.
  • Construa mapas de cores para auxiliar a interpretação dos dados.
  • Faça as análises dos dados coletados em um experimento usando Python com Pandas, Matplotlib, Seaborn e o StatsModel.

Público alvo

Interessados em aprender coleta de dados através da execução de experimentos e realizar análises estatísticas de modelos matemáticos usando Python.

Conteúdo relacionado

Cursos de Estatística em Data Science

Leia nossos artigos de Data Science

Última atualização

20/11/2019

Já é aluno?

Comece o curso agora

6h

p/ conclusão

49

Atividades

178

Minutos de video

1189

Alunos nesse curso

9.1

Nota deste curso

Certificado de participação

Um pouco mais do conteúdo

Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Introdução à experimentação: Análise de experimentos

Instrutores

  • Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.

Conteúdo Detalhado

  1. Introdução à experimentação

    • A importância de se realizar um experimento.
    • Planejando a execução de um experimento para a coleta de dados.
    • Planejamentos fatoriais.
  2. Introdução à análise de experimentos

    • Inserindo um experimento em um Data Frame do pandas.
    • Análises gráficas de experimentos.
    • Propondo um modelo estatístico.
    • Ajustar os parâmetros do modelo usando a biblioteca StatsModel.
  3. Análises estatísticas

    • Entendendo graus de liberdade.
    • Análise de significância estatística dos parâmetros do modelo.
    • Construir e analisar um gráfico padronizado de Pareto.
  4. Atualizando as análises

    • Atualizar um modelo à luz de novas evidências
    • Explorar a qualidade de um modelo usando gráficos do tipo "previstos por observados".
  5. Usando o modelo

    • Diferenciar leis estatísticas de leis matemáticas.
    • Construir e analisar mapas de cores.
    • Entender o uso de isolinha.

Ainda não estuda com a gente?

Invista na transformação da sua carreira!

Comece agora

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Achei muito boa a explicação visual sobre o p-valor e os gráficos produzidos no curso.

Introdução à experimentação: Análise de experimentos

Conrado Ferreira Bittencourt

Apesar de parcer um exercício mas simples, foram abordados técnicas complexas, mas deu pra entender confacilidade graças a didatica do Vitor Coelho. Neste curso deu pra consolidar todos os conceitos da desta formação. Suas aulas está de parabéns!

Introdução à experimentação: Análise de experimentos

Kirkpatrick de Aaraujo Santos

Gostei bastante da proposição de um problema prático bem tangível. Minha sugestão é adicionar uma aula para tratar das quantidades de cupcakes do ponto de vista da qualidade. As isolinhas ajudam a visualizar e interpretar melhor o gráfico, mas claramente 32 cupcakes feitos com 0,4kg de chocolate e 0,5 de farinha são muito diferentes dos que conseguimos sem chocolate e usando ali perto dos 2kg de farinha. Acho que considerando esse treinamento de ciência de dados, seria bem legal do ponto de vista de fomentar uma visão de otimização e atenção às condições de contorno que déssemos um passo a mais e estabelecêssemos um range para farinha ou chocolate dentro do qual os cupcakes estariam dentro do padrão de qualidade predefinido. Abraço.

Introdução à experimentação: Análise de experimentos

Leonel Fernandes Balbino

Aprenda Estatística com esse e outros cursos, comece agora!

Plus

  • Acesso a TODOS os cursos da plataforma

    Mais de 1200 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, em Programação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.

  • Alura Challenges

    Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.

  • Alura Cases

    Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.

  • Certificado

    Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.

  • Alura Língua (incluindo curso Inglês para Devs)

    Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.

12X
R$85
à vista R$1.020
Matricule-se

Pro

  • Acesso a TODOS os cursos da plataforma

    Mais de 1200 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, em Programação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.

  • Alura Challenges

    Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.

  • Alura Cases

    Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.

  • Certificado

    Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.

  • Alura Língua (incluindo curso Inglês para Devs)

    Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.

12X
R$120
à vista R$1.440
Matricule-se
Conheça os Planos para Empresas

Acesso completo
durante 1 ano

Estude 24h/dia
onde e quando quiser

Novos cursos
todas as semanas